项目背景
关务及贸易合规人员在海关申报规则查询、制裁合规制度检索和单证审核规范查询等场景中，需要从分散的法规、企业内部规范及历史业务资料中获取可靠知识。系统以租户级知识空间为基础，通过检索权限隔离、知识版本管理、无答案拒答和原文引用，为业务人员提供高效且可追溯的问答入口。
个人职责
- 知识库构建：负责贸易法规、企业规范及历史业务资料的解析、清洗和知识入库；针对长篇法规设计 Parent-Child 两级分块策略，针对表格资料采用表头继承与行级切分，提升片段语义完整性和引用定位精度。
- 增量与版本治理：基于内容指纹识别文档新增、修改和删除，设计知识增量更新、版本发布及历史版本回滚机制，避免全量重建，并保证回答能够追溯至指定知识版本。
- 混合检索优化：针对专业术语、法规编号和自然语言问题的检索差异，设计 FAQ 与文档知识双链路；结合 Query Rewrite、BGE-M3 向量召回、BM25 关键词召回和 BGE-Reranker 重排，兼顾语义查询与法规编号、专业术语的精确匹配。
- 可信生成与引用：基于 Qwen 搭建检索增强生成链路，引入证据充分性判断、无答案拒答和原文引用机制；通过 SSE 实现答案流式输出，并同步返回引用来源、检索诊断和链路耗时，支持结果复核与问题定位。
- 权限隔离：服务端校验 JWT 并解析租户及用户身份，根据 RBAC 授权结果，将租户、角色、资料范围和知识版本转换为 Milvus Metadata Filter，在检索阶段实施数据隔离；基于 SSE 实现流式问答协议，分事件返回生成内容、引用来源、检索路径、拒答原因及各阶段耗时。
- 评测与迭代：建立覆盖证据召回、排序质量、法规时效、多轮追问、权限越界、引用一致性及单证审核的离线评测集；通过 LangSmith 记录查询改写、召回结果、重排分数、Prompt 版本和链路耗时，将线上 Bad Case 标注后回流评测集，并作为知识版本发布门禁。
成果展示
- 累计构建包含 500 条样本的离线综合评测集；经过迭代优化后，Recall@5 达到 92%，MRR 达到 0.78，关键结论引用支持率达到 93%。